基础入门与初步应用课程 01-开始准备.mp4 01-2-硬件配置、云端与插件安装.mp4 02-AIGC背景 主流工具介绍.mp4 03-AI生成图像原理.mp4 04-1-Midjourney教学.mp4 04-2-StableDiffusion界面详解.mp4 05-StableDiffusion生成入门.mp4 06-Prompt提示词详解.mp4 07-1-精准控制-Controlnet(上)mp4 07-1-精准控制-Controlnet(下)mp4 08-模型推荐与试用.mp4 09-外接工具、高清修与脚本.mp4 10-基于SD的建筑概念方案设计工作流.mp4 11-基于SD的室内概念方案设计工作流1.mp4 深入实战课程 【课程2】00-课程介绍.mp4 【课程2】01-深度学习与基础质层知识mp4 【课程2】02-模型训练基础知识mp4 【课程2】03-模型训练概论-微调.mp4 【课程2】04-模型训练参数与逻辑详解.mp4 【课程2】05-1-LORA训练详解.mp4 【课程2】05-2-LGRA训练执行.mp4 【课程2】05-3-LORA训练测试.mp4 【课程2】06-1LoRA针对性训练、tag处理与模型融台.mp4 【课程2】06-2LoRA云端训练 Tensorboard运用.mp4
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└─ (5904期)AI辅助设计训练营:基础入门与初步应用课程+深入实战课程(两套课程) ->
├─ Y015AI辅助设计-进阶训练与深入实践课程S ->
├─ 风险提醒.txt - 180B
├─ 【课程2】06-2 LoRA云端训练+Tensorboard运用.mp4 - 31.2M
├─ 【课程2】06-1 LoRA针对性训练、tag处理与模型融合.mp4 - 55.7M
├─ 【课程2】05-3-LoRA训练测试.mp4 - 63.9M
├─ 【课程2】05-2-LoRA训练执行.mp4 - 65.5M
├─ 【课程2】05-1-LoRA训练详解.mp4 - 58.6M
├─ 【课程2】04-模型训练参数与逻辑详解.mp4 - 55.2M
├─ 【课程2】03-模型训练概论-微调.mp4 - 31.5M
├─ 【课程2】02-模型训练基础知识.mp4 - 43.5M
├─ 【课程2】01-深度学习与基础底层知识.mp4 - 32M
└─ 【课程2】00-课程介绍.mp4 - 7.7M
└─ Y014AI辅助设计-基础入门与初步应用课程S ->
├─ 风险提醒.txt - 180B
├─ 11-基于SD的室内概念方案设计工作流1.mp4 - 17.8M
├─ 10-基于SD的建筑概念方案设计工作流.mp4 - 47M
├─ 09-外接工具、高清修与脚本.mp4 - 53.2M
├─ 08-模型推荐与试用.mp4 - 59.7M
├─ 07-1-精准控制-Controlnet(下).mp4 - 55.9M
├─ 07-1-精准控制-Controlnet(上).mp4 - 63M
├─ 06-Prompt提示词详解.mp4 - 33.7M
├─ 05-Stable Diffusion 生成入门.mp4 - 44.4M
├─ 04-2-Stable Diffusion界面详解.mp4 - 76.4M
├─ 04-1-Midjourney教学.mp4 - 40.8M
├─ 03-AI生成图像原理.mp4 - 20.9M
├─ 02-AIGC背景+主流工具介绍.mp4 - 34.6M
├─ 01-开始准备.mp4 - 44.7M
└─ 01-2-硬件配置、云端与插件安装.mp4 - 57.5M
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