└─ 数据分析知识合辑 ->
  ├─ 腾讯10周成为数据分析师(完结) ->
    ├─ 赠送-7周成为数据分析师 ->
      ├─ 第7周 ->
        ├─ 7.145 Python superset 05.mp4 - 70.54 MB
        ├─ 7.144 Python superset 04.mp4 - 35.06 MB
        ├─ 7.143 Python superset 03.mp4 - 4.29 MB
        ├─ 7.142 Python superset 02.mp4 - 41.87 MB
        ├─ 7.141 Python superset 01.mp4 - 5.59 MB
        ├─ 7.140 Python seaborn 06.mp4 - 9.89 MB
        ├─ 7.139 Python seaborn 05.mp4 - 11.87 MB
        ├─ 7.138 Python seaborn 04.mp4 - 15.92 MB
        └─ 7.137 Python seaborn 03.mp4 - 14.56 MB
        └─ …………………………
      ├─ 第6周 ->
        ├─ 6.86贝叶斯.mp4 - 39.12 MB
        ├─ 6.85概率.mp4 - 26.62 MB
        ├─ 6.84直方图.mp4 - 54.2 MB
        ├─ 6.83箱线图.mp4 - 41.85 MB
        ├─ 6.82切比雪夫.mp4 - 30.29 MB
        ├─ 6.81 权重统计.mp4 - 51.22 MB
        ├─ 6.80标准差.mp4 - 38.99 MB
        ├─ 6.79分位数.mp4 - 16.05 MB
        └─ 6.78 描述统计学.mp4 - 17.43 MB
      ├─ 第5周 ->
        ├─ 5.77 SQL连接power BI.mp4 - 20.74 MB
        ├─ 5.76 SQL练习(2).mp4 - 39.58 MB
        ├─ 5.75 SQL练习(1).mp4 - 46.85 MB
        ├─ 5.74 SQL时间.mp4 - 12.75 MB
        ├─ 5.73 SQL加载.mp4 - 14.69 MB
        ├─ 5.72 SQL leetcode.mp4 - 41.87 MB
        ├─ 5.71 SQL join.mp4 - 65.72 MB
        ├─ 5.70 SQL 子查询.mp4 - 28.68 MB
        └─ 5.69 SQL函数.mp4 - 25.31 MB
        └─ …………………………
      ├─ 第4周 ->
        ├─ 4.61 Dashboard.mp4 - 27.14 MB
        ├─ 4.60用BI进行数据分析(2).mp4 - 73.05 MB
        ├─ 4.59用BI进行数据分析(1).mp4 - 103.11 MB
        ├─ 4.58 Power BI操作技巧 .mp4 - 36.51 MB
        ├─ 4.57 Power BI基础功能.mp4 - 52.92 MB
        ├─ 4.56 Power BI入门.mp4 - 29.13 MB
        ├─ 4.55杜邦分析法.mp4 - 49.43 MB
        ├─ 4.54标靶图.mp4 - 23.74 MB
        └─ 4.53甘特图(2).mp4 - 17.44 MB
        └─ …………………………
      ├─ 第3周 ->
        ├─ 3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4 - 72.24 MB
        ├─ 3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4 - 62.64 MB
        ├─ 3.41 EXCEL工具(2).mp4 - 24.55 MB
        ├─ 3.40 EXCEL工具(1).mp4 - 20.65 MB
        ├─ 3.39EXCEL的常见技巧.mp4 - 81.13 MB
        ├─ 3.38时间序列函数.mp4 - 12.5 MB
        ├─ 3.37计算统计函数.mp4 - 53.18 MB
        ├─ 3.36逻辑运算函数.mp4 - 35.99 MB
        └─ 3.35关联匹配函数.mp4 - 53.27 MB
        └─ …………………………
      ├─ 第2周 ->
        ├─ 2.31数据化管理业务.mp4 - 2.84 MB
        ├─ 2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4 - 47.23 MB
        ├─ 2.29如何应对各种业务场景.mp4 - 5.94 MB
        ├─ 2.28流量模型.mp4 - 5.32 MB
        ├─ 2.27电子商务模型.mp4 - 3.99 MB
        ├─ 2.26用户行为模型.mp4 - 6.56 MB
        ├─ 2.25AARRR模型.mp4 - 9.36 MB
        ├─ 2.24市场营销模型.mp4 - 7.01 MB
        └─ 2.23如何建立业务分析框架.mp4 - 1.42 MB
        └─ …………………………
    ├─ 材料 ->
      ├─ 9数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析 ->
      ├─ 9使用正则进行数据的复杂筛选 ->
        └─ 使用正则进行数据的复杂筛选 ->
          ├─ 评论词云图.png - 93.59 KB
          └─ 正则表达式.ipynb - 731.77 KB
      ├─ 8数据可视化 ->
      ├─ 8数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析 ->
        ├─ b站订单 ->
          └─ b站订单 ->
            ├─ bilibili2月9日订单.xlsx - 2.11 MB
            └─ bilibili2月8日订单.xlsx - 2.03 MB
        ├─ 第四周:数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析.pdf - 5.03 MB
        └─ 2月9日订单汇总.xlsx - 2.12 MB
      ├─ 7数据可视化 ->
        └─ 第三周代码及数据 ->
          ├─ __MACOSX ->
            ├─ ._长尾分布.xlsx - 176 B
            ├─ ._直方图.xlsx - 232 B
            ├─ ._气泡图.xlsx - 176 B
            ├─ ._折线图的副本.xlsx - 232 B
            └─ ._折线图.xlsx - 232 B
          ├─ 长尾分布.xlsx - 15.91 KB
          ├─ 直方图.xlsx - 152.39 KB
          ├─ 用户信息可视化.ipynb - 76.18 KB
          ├─ 气泡图.xlsx - 742.78 KB
          ├─ 折线图的副本.xlsx - 10.69 KB
          ├─ 折线图.xlsx - 10.69 KB
          └─ Matplotlib基本图形绘制.ipynb - 428.46 KB
      ├─ 7不做只懂技术不懂业务的“工具人” ->
      └─ …………………………
    ├─ 21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4 - 172.04 MB
    ├─ 21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4 - 180.76 MB
    ├─ 20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 - 214.02 MB
    ├─ 20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 - 373.89 MB
    ├─ 19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4 - 99.34 MB
    ├─ 19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4 - 194.68 MB
    └─ 18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 - 68.75 MB
    └─ …………………………
  └─ 2021数据分析实战【完结】 ->
    ├─ 58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4 - 645.54 MB
    ├─ 58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4 - 514.66 MB
    ├─ 57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4 - 729.14 MB
    ├─ 56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4 - 544.59 MB
    ├─ 55 Python可视化.mp4 - 396.32 MB
    ├─ 54 文本数据的处理.mp4 - 380.47 MB
    ├─ 53 数据探索及数据处理.mp4 - 689.75 MB
    ├─ 52 Pandas读取外部数据.mp4 - 311.77 MB
    └─ 51 数据分析基础包Numpy.mp4 - 151.05 MB
    └─ …………………………

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