浙大 人工智能模型与算法
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    ├─ {9}--第九周:深度学习(II) ->
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        └─ (9.3.1)--深度学习课件.pdf - 2.27 MB
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        └─ [9.2.1]--9.2-自然语言理解与视觉分析.mp4 - 58.6 MB
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        └─ (8.5.1)--浙江大学计算机学院人工智能课程课件(深度学习).pdf - 4.52 MB
      ├─ {4}--深度学习课件 ->
        └─ (8.4.1)--深度学习课件.pdf - 2.27 MB
      ├─ {3}--8.3误差后向传播(BP) ->
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    ├─ {7}--第七周统计机器学习算法应用 ->
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        └─ (7.4.1)--统计机器学习算法应用课件.pdf - 1.75 MB
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        └─ [7.3.1]--7.3线性区别分析及分类.mp4 - 30.86 MB
      ├─ {2}--7.2潜在语义分析 ->
        └─ [7.2.1]--7.2潜在语义分析.mp4 - 48.53 MB
      └─ {1}--7.1逻辑斯蒂回归与分类 ->
        └─ [7.1.1]--7.1逻辑斯蒂回归与分类.mp4 - 81.75 MB
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      ├─ {5}--浙江大学计算机学院人工智能课程课件(无监督学习) ->
        └─ (6.5.1)--浙江大学计算机学院人工智能课程课件(无监督学习).pdf - 3.34 MB
      ├─ {4}--统计机器学习:无监督学习课件 ->
        └─ (6.4.1)--统计机器学习:无监督学习课件.pdf - 1.89 MB
      ├─ {3}--6.3特征人脸算法 ->
        └─ [6.3.1]--6.3特征人脸算法.mp4 - 37.52 MB
      ├─ {2}--6.2主成分分析 ->
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      ├─ {5}--浙江大学计算机学院人工智能课程课件(监督学习) ->
        └─ (5.5.1)--浙江大学计算机学院人工智能课程课件(监督学习).pdf - 2.96 MB
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        └─ (5.4.1)--统计机器学习:监督学习课件.pdf - 1.51 MB
      ├─ {3}--5.3提升算法(boosting) ->
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      ├─ {2}--5.2线性回归分析 ->
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      └─ {1}--5.1机器学习基本概念 ->
        └─ [5.1.1]--5.1机器学习基本概念.mp4 - 53.13 MB
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