【lagou】大数据开发高薪...营 共14学习阶段⭐大数据开发训练营 全栈网络安全 零基础爬虫

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　 　 ├─ 14阶段：人才职位画像匹配推荐系统 ->
　 　 　 └─ 01 人才职位画像匹配推荐系统 ->
　 　 　 　 ├─ 08 作业 ->
　 　 　 　 ├─ 07 直播 ->
　 　 　 　 　 ├─ 03 大数据4期&5期毕业典礼.mp4 - 883.24 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 大数据4期阶段十二模块一直播.mp4 - 455.76 MB
　 　 　 　 ├─ 06 任务六：职位召回&排序&推荐 ->
　 　 　 　 　 ├─ 16 推荐流程-深度学习排序介绍.mp4 - 123.7 MB
　 　 　 　 　 ├─ 15 推荐流程-排序服务添加.mp4 - 134.52 MB
　 　 　 　 　 ├─ 14 推荐流程-读取召回数据服务实现.mp4 - 55.24 MB
　 　 　 　 　 ├─ 13 推荐流程-grpc服务演示.mp4 - 101.07 MB
　 　 　 　 　 ├─ 12 推荐流程-grpc简介.mp4 - 80.16 MB
　 　 　 　 　 ├─ 11 推荐流程-推荐核心逻辑与ABTest.mp4 - 51.16 MB
　 　 　 　 　 └─ 10 召回排序阶段-模型预测.mp4 - 76.87 MB
　 　 　 　 ├─ 05 任务五：职位画像及用户画像 ->
　 　 　 　 　 ├─ 20 用户画像构建-用户标签权重计算及存储.mp4 - 148.62 MB
　 　 　 　 　 ├─ 19 用户画像构建-用户原始数据处理.mp4 - 124.97 MB
　 　 　 　 　 ├─ 18 用户画像构建-用户画像整体介绍.mp4 - 50.2 MB
　 　 　 　 　 ├─ 17 职位画像构建-职位相似度存储hbas.mp4 - 44.03 MB
　 　 　 　 　 ├─ 16 职位画像构建-职位相似度计算实现.mp4 - 95.24 MB
　 　 　 　 　 ├─ 15 职位画像构建-局部敏感哈希介绍.mp4 - 137.25 MB
　 　 　 　 　 └─ 14 职位画像构建-职位向量计算.mp4 - 204.09 MB
　 　 ├─ 13阶段：机器学习 ->
　 　 　 └─ 01 TensorFlow机器学习框架 ->
　 　 　 　 ├─ 03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归 ->
　 　 　 　 　 ├─ 04 TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_04.mp4 - 177.44 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_03.mp4 - 70.45 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_02.mp4 - 67.86 MB
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　 　 　 　 ├─ 02 任务二：TensorFlow实现线性回归 ->
　 　 　 　 　 ├─ 06 TensorFlow实现线性回归_part06.mp4 - 149.24 MB
　 　 　 　 　 ├─ 05 TensorFlow实现线性回归_part05.mp4 - 68.76 MB
　 　 　 　 　 ├─ 04 TensorFlow实现线性回归_part04.mp4 - 84.9 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 TensorFlow实现线性回归_part03.mp4 - 109.24 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 TensorFlow实现线性回归_part02.mp4 - 60.29 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 TensorFlow实现线性回归_part01.mp4 - 82.04 MB
　 　 　 　 └─ 01 任务一 ：TensorFlow实现KNN ->
　 　 　 　 　 ├─ 04 TensorFlow实现KNN_part04.mp4 - 106.4 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 TensorFlow实现KNN_part03.mp4 - 96.88 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 TensorFlow实现KNN_part02.mp4 - 91.88 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 TensorFlow实现KNN_part01.mp4 - 84.11 MB
　 　 ├─ 12阶段：大数据处理算法及案例 ->
　 　 　 ├─ 03 数据挖掘算法与实战 ->
　 　 　 　 ├─ 03 任务三 数据挖掘项目综合实战 ->
　 　 　 　 　 ├─ 32 总结.mp4 - 38.22 MB
　 　 　 　 　 ├─ 31 竞争分析-舆情分析.mp4 - 336.92 MB
　 　 　 　 　 ├─ 30 竞争分析-流量结构分析（2）.mp4 - 104.46 MB
　 　 　 　 　 ├─ 29 竞争分析-流量结构分析（1）.mp4 - 112.08 MB
　 　 　 　 　 ├─ 28 竞争分析-产品结构分析（3）.mp4 - 304.46 MB
　 　 　 　 　 ├─ 27 竞争分析-产品结构分析（2）.mp4 - 122.7 MB
　 　 　 　 　 └─ 26 竞争分析-产品结构分析（1）.mp4 - 172.15 MB
　 　 　 　 ├─ 02 任务二 无监督学习算法 ->
　 　 　 　 　 ├─ 06 其他参数与总结.mp4 - 102.2 MB
　 　 　 　 　 ├─ 05 模型评估指标轮廓系数.mp4 - 184.03 MB
　 　 　 　 　 ├─ 04 sklearn实现.mp4 - 129.61 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 python实现.mp4 - 164.15 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 簇内平方和的定义.mp4 - 126.16 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 基础原理.mp4 - 123.11 MB
　 　 　 　 └─ 01 任务一 有监督学习算法 ->
　 　 　 　 　 ├─ 32 利用网格搜索确定最优参数.mp4 - 322.28 MB
　 　 　 　 　 ├─ 31 绘制学习曲线.mp4 - 110.46 MB
　 　 　 　 　 ├─ 30 sklearn实现.mp4 - 267.04 MB
　 　 　 　 　 ├─ 29 基础原理.mp4 - 94.85 MB
　 　 　 　 　 ├─ 28 多重共线性(sklearn实现).mp4 - 182.97 MB
　 　 　 　 　 ├─ 27 拟合图像(sklearn实现).mp4 - 107.62 MB
　 　 　 　 　 └─ 26 模型评估(sklearn实现).mp4 - 139.59 MB
　 　 　 ├─ 02 统计学基础 ->
　 　 　 　 ├─ 14 项目实战_任务三： 建模软件操作 ->
　 　 　 　 　 └─ 01 建模软件操作.mp4 - 289.85 MB
　 　 　 　 ├─ 13 项目实战_任务二： 案例分析过程 ->
　 　 　 　 　 ├─ 02 建模过程及结果.mp4 - 99.13 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 预测方法及模型评估.mp4 - 63.74 MB
　 　 　 　 ├─ 12 项目实战_任务一： 案例背景介绍 ->
　 　 　 　 　 └─ 01 案例的背景介绍.mp4 - 38.76 MB
　 　 　 　 ├─ 11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析 ->
　 　 　 　 　 ├─ 07 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4 - 124.67 MB
　 　 　 　 　 ├─ 06 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4 - 280.34 MB
　 　 　 　 　 ├─ 05 频谱分析.mp4 - 134.63 MB
　 　 　 　 　 ├─ 04 自相关性和序列图.mp4 - 140.79 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 ARIMA模型.mp4 - 180.12 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 时间序列分析的原理.mp4 - 146.08 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 时间序列分析背景及特点.mp4 - 30.88 MB
　 　 　 └─ 01 Python 编程 ->
　 　 　 　 ├─ 04 任务四：Matplotlib数据绘图 ->
　 　 　 　 　 ├─ 17 Matplotlib3D图形.mp4 - 130.57 MB
　 　 　 　 　 ├─ 16 Matplotlib蜘蛛图.mp4 - 102.66 MB
　 　 　 　 　 ├─ 15 Matplotlib热力图面积图.mp4 - 100.98 MB
　 　 　 　 　 ├─ 14 Matplotlib饼图.mp4 - 256.5 MB
　 　 　 　 　 ├─ 13 Matplotlib直方图箱式图散点图.mp4 - 214.51 MB
　 　 　 　 　 ├─ 12 Matplotlib极坐标图.mp4 - 117.93 MB
　 　 　 　 　 └─ 11 Matplotlib折线图条形图.mp4 - 154.5 MB
　 　 　 　 ├─ 03 任务三：Pandas数据分析库 ->
　 　 　 　 　 ├─ 25 拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4 - 248.52 MB
　 　 　 　 　 ├─ 24 Pandas数据可视化.mp4 - 176.45 MB
　 　 　 　 　 ├─ 23 Pandas时间序列常用操作.mp4 - 146.57 MB
　 　 　 　 　 ├─ 22 Pandas时间戳索引.mp4 - 73.06 MB
　 　 　 　 　 ├─ 21 Pandas时间戳操作.mp4 - 83.86 MB
　 　 　 　 　 ├─ 20 Pandas透视表.mp4 - 82.2 MB
　 　 　 　 　 └─ 19 Pandas分组聚合(apply, transform, agg).mp4 - 102.9 MB
　 　 　 　 ├─ 02 任务二 ：Numpy科学计算库 ->
　 　 　 　 　 ├─ 16 鸢尾花属性分析.mp4 - 87.29 MB
　 　 　 　 　 ├─ 15 NumPy线性代数.mp4 - 70.55 MB
　 　 　 　 　 ├─ 14 NumPy数学和统计函数.mp4 - 149.09 MB
　 　 　 　 　 ├─ 13 NumPy where运算排序与集合操作.mp4 - 157.32 MB
　 　 　 　 　 ├─ 12 NumPy元素级方法.mp4 - 208.42 MB
　 　 　 　 　 ├─ 11 NumPy广播机制.mp4 - 127.16 MB
　 　 　 　 　 └─ 10 NumPy形状操作.mp4 - 208.2 MB
　 　 　 　 └─ 01 任务一：Python基础 ->
　 　 　 　 　 ├─ 48 sys模块.mp4 - 56.77 MB
　 　 　 　 　 ├─ 47 os模块.mp4 - 99.02 MB
　 　 　 　 　 ├─ 46 随机数.mp4 - 32.05 MB
　 　 　 　 　 ├─ 45 日期时间模块.mp4 - 104.63 MB
　 　 　 　 　 ├─ 44 自定义模块.mp4 - 90.68 MB
　 　 　 　 　 ├─ 43 模块导入.mp4 - 44.12 MB
　 　 　 　 　 └─ 42 案例：电商购物车系统（2）.mp4 - 210.24 MB
　 　 ├─ 11阶段：电商行业实时数仓项目 ->
　 　 　 └─ 01 电商行业实时数仓项目 ->
　 　 　 　 ├─ 06 作业 ->
　 　 　 　 ├─ 05 直播 ->
　 　 　 　 　 └─ 01 大数据4期阶段九模块一直播.mp4 - 661.15 MB
　 　 　 　 ├─ 04 任务四：数据质量及双流join ->
　 　 　 　 　 ├─ 06 服务器环境部署运行.mp4 - 547.2 MB
　 　 　 　 　 ├─ 05 connect和CoProcessFunction处理双流数据.mp4 - 355.1 MB
　 　 　 　 　 ├─ 04 基于window的双流join.mp4 - 112.82 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 基于时间的双流join.mp4 - 240.36 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 生产场景数据质量保障策略.mp4 - 138.99 MB
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　 　 　 　 ├─ 03 任务三：监控及可视化 ->
　 　 　 　 　 ├─ 06 grafana数据可视化.mp4 - 44.51 MB
　 　 　 　 　 ├─ 05 grafana安装.mp4 - 32.97 MB
　 　 　 　 　 ├─ 04 结果数据存储至redis.mp4 - 309.03 MB
　 　 　 　 　 ├─ 03 grafana安装展示flink监控数据.mp4 - 297.15 MB
　 　 　 　 　 ├─ 02 node_exporter+pushgateway安装.mp4 - 374.59 MB
　 　 　 　 　 └─ 01 prometheus安装.mp4 - 231.59 MB