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├─ 导读:程序员应该怎么学数学.pdf - 1.6M
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├─ 51_综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计.pdf - 513KB
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├─ 50推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf - 685KB
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├─ 49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf - 1.7M
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├─ 48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf - 647KB
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├─ 47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf - 1.2M
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├─ 46缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.mp3 - 4.8M
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├─ 45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf - 1.2M
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├─ 44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf - 763KB
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├─ 43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf - 1.2M
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├─ 42讲PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.pdf - 666KB
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├─ 41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf - 1M
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├─ 40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf - 759KB
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├─ 39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf - 990KB
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├─ 33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.pdf - 950KB
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├─ 32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.pdf - 885KB
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├─ 31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf - 1.1M
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├─ 30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf - 958KB
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├─ 29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.pdf - 512KB
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├─ 27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf - 676KB
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├─ 25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.pdf - 1.1M
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├─ 21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.pdf - 720KB
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├─ 10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf - 1.2M
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├─ 09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf - 1.3M
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